Moscú, 10 al 16 de agosto 2025
Caminata nocturna - Plaza Roja
Conversaciones que se transforman en acciones.
Este cambio conceptual se debe a varias razones:
La ingeniería de prompts se ha asociado erróneamente a escribir instrucciones breves y simples, cuando en realidad la interacción con modelos avanzados requiere incluir mucha más información relevante y estructurada en la ventana de contexto del modelo (por ejemplo, datos, ejemplos, estados, historial, herramientas, etc.)7.
La ingeniería de contexto es vista como un arte y una ciencia que combina la habilidad de describir tareas complejas con la intuición sobre cómo funciona la psicología de los modelos de lenguaje, es decir, cómo estos interpretan y utilizan la información proporcionada7.
Esta disciplina busca llenar la ventana de contexto con la información justa y necesaria, ni más ni menos, para que la IA pueda generar respuestas precisas, coherentes y útiles, lo cual es crucial en aplicaciones avanzadas y profesionales7.
En resumen, la ingeniería de contexto amplía el concepto de ingeniería de prompts, pasando de simplemente crear instrucciones a construir un entorno informativo completo y adecuado para que la IA entienda y resuelva problemas complejos. Esto refleja la evolución de la interacción con la IA hacia una comunicación más rica y contextualizada, que mejora la calidad y relevancia de las respuestas generadas7.
Por lo tanto, la ingeniería de contexto no solo reemplaza a la ingeniería de prompts, sino que la integra y expande, adaptándose a las capacidades y necesidades de los modelos de IA actuales y futuros.
El impacto de la inteligencia artificial sobre las habilidades relacionales humanas es profundo y dual: puede optimizar la vida cotidiana y desarrollar nuevas competencias, pero también implica riesgos de aislamiento y pérdida de autenticidad.
El éxito en la integración de agentes IA dependerá de cómo las sociedades elijan equilibrar eficiencia tecnológica y humanidad en las relaciones
Disputas entre los grandes players por el talento senior.
Meta ha logrado reclutar con éxito a los tres miembros fundadores de la oficina de OpenAI en Zúrich—Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai—para que se unan a su equipo de superinteligencia.12
Esta fuga de talento representa un golpe significativo en la actual guerra por el talento en IA, ya que estos investigadores trabajaron juntos previamente en Google DeepMind antes de establecer la sede europea de OpenAI en Zúrich.3 El movimiento se produce en medio de una agresiva campaña de reclutamiento de Meta, liderada personalmente por el CEO Mark Zuckerberg, quien, según se informa, ha estado enviando mensajes por WhatsApp a cientos de los principales investigadores en IA y coordinando objetivos a través de un grupo de chat llamado 'Recruiting Party 🎉'.4
El ecosistema tecnológico de Zúrich se ha convertido en un campo de batalla por el talento en IA, con Meta ampliando su presencia en la región mediante una nueva oficina diseñada para albergar hasta 200 empleados.5 Esta expansión coincide con que otros gigantes de la IA como OpenAI y Anthropic también están estableciendo oficinas en Zúrich para aprovechar la creciente reputación de la ciudad como un importante centro tecnológico europeo.6
La competencia por investigadores en IA ha generado preocupaciones sobre la escasez de talento en el sector tecnológico europeo, y algunos fundadores temen que las startups tengan dificultades para competir con los astronómicos paquetes de compensación que ofrecen las principales empresas de IA.
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Una retrospectiva que integra la historia, la filosofía, las ciencias, la ingeniería, las comunicaciones.
Una perspectiva que aborda el desarrollo científico y tecnológico desde la revolución industrial hasta la revolución digital, con un prisma triangular que prioriza el factor humano: el "humanware" sobre el hardware y el software.
Una prospectiva que aplica análisis transdisciplinario y sistémico epara explorar y construir escenarios posibles, probables y preferibles, con metodologías basadas en dinámicas y tendencias para toma de decisiones estratégicas.
A diferencia del SU7 –el sedán con el que debutó la marca en el mundo automotor en 2023–, este nuevo modelo fue diseñado completamente desde cero.
Inspirado en el concepto chino de “surcar el viento”, el YU7 destaca por su potencia de hasta 690 caballos de fuerza y una aceleración de 0 a 100 km/h en 3,23 segundos.Esto lo convierte, según la marca, en el SUV eléctrico puro de tamaño medio-grande con mayor rango en su categoría.
El interior del vehículo apuesta por una experiencia inmersiva con una “cabina de lujo envolvente de doble zona”, tecnología de conducción inteligente, pantalla panorámica Xiaomi HyperVision, asientos de cuero Nappa y materiales certificados como hipoalergénicos.
Las empresas tecnológicas comúnmente llamadas "Las Big 7" o "Los Siete Magníficos" son:
Empresa | Valor de mercado aproximado (USD) |
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Apple | 2,855 billones |
Microsoft | 2,311 billones |
Alphabet | 1,842 billones |
Amazon | 1,659 billones |
Tesla | 1,114 billones |
Nvidia | 3,82 billones |
Meta | 605 mil millones |
Estas compañías dominan el sector tecnológico estadounidense y global, liderando en capitalización de mercado, innovación y rendimiento bursátil, y juntas representan más del 25% del índice S&P 500 y más de la mitad del Nasdaq 100.
Fuente: Voronoiapp